Comment l'IA transforme l'avenir du marketing numérique ?
Quand les gens pensent à l'intelligence artificielle (IA) aujourd'hui, ils peuvent penser à des ordinateurs qui peuvent nous parler comme Alexa ou Siri, ou à de grands projets comme des voitures autonomes. Celles-ci sont très excitantes et attirent l'attention, mais la réalité de l'IA est en fait des milliers d'outils et d'applications fonctionnant discrètement dans les coulisses, rendant notre vie plus simple en automatisant des tâches simples ou en faisant des prédictions.
Cela est vrai dans tous les secteurs et fonctions de l'entreprise, et particulièrement dans le marketing, où tirer parti de l'IA pour présenter des produits et des services à des clients potentiels est une pratique courante depuis un certain temps, même si nous ne le réalisons pas toujours !
Dans les affaires d'aujourd'hui, le terme IA est utilisé pour décrire un logiciel capable d'apprendre et de s'améliorer dans son travail sans l'intervention de l'homme. Cela signifie que même si nous nous sommes habitués à utiliser des machines pour nous aider à soulever des charges lourdes, elles peuvent désormais commencer à nous aider dans des tâches qui nécessitent également réflexion et prise de décision.
Un grand nombre de questions auxquelles il aurait fallu auparavant une intervention humaine pour répondre, telles que « cette personne sera-t-elle intéressée par mes produits ? ou « quels résultats vais-je obtenir de cette campagne publicitaire ? » peuvent désormais être répondues par les machines – si elles reçoivent les bonnes données. Et parce que les machines peuvent répondre aux questions beaucoup plus rapidement que les humains, elles peuvent facilement enchaîner des chaînes complexes de requêtes pour faire des prédictions, telles que qui est le plus susceptible d'acheter vos produits et où se trouvent les meilleurs endroits pour faire de la publicité.
C'est le principe de base de toute IA d'entreprise aujourd'hui : automatiser les processus d'apprentissage et de prise de décision afin de créer des connaissances (généralement appelées « aperçus ») qui contribuent à améliorer les performances. Et le marketing est un domaine où il a certainement été utilisé à bon escient !
L'IA permet un Marketing ciblé
Le cas d'utilisation de haut niveau de l'IA dans le marketing est qu'elle améliore le retour sur investissement en rendant votre marketing - souvent l'une des dépenses les plus importantes d'une entreprise - plus efficace. Autrefois, avant la publicité en ligne, les entreprises payaient d'énormes sommes d'argent pour des publicités à la télévision, à la radio ou dans les journaux, sachant que seul un petit nombre de personnes qui voyaient leurs publicités deviendraient des clients. C'était extrêmement inefficace, mais les entreprises n'avaient pas le choix si elles voulaient se positionner en tant que leaders du marché.
À l'ère de l'Internet, nous avons développé la capacité d'en apprendre beaucoup sur qui est ou n'est pas intéressé par nos produits et services. Les premières percées sont survenues grâce à Amazon avec leur technologie de moteur de recommandation et à Google et Facebook avec leurs plateformes de publicité ciblée. Aujourd'hui, chacune de ces plates-formes a été enrichie d'une technologie d'apprentissage automatique qui leur permet de devenir de plus en plus efficaces à mesure qu'elles reçoivent davantage de données sur les clients et leurs habitudes d'achat.
Marketing de contenu basé sur l'IA
L'essor du marketing sur les réseaux sociaux et notre appétit croissant pour le contenu en ligne ont fait du marketing basé sur le contenu la forme dominante de marketing dans de nombreux secteurs. L'IA nous aide ici en nous aidant à déterminer le type de contenu qui intéresse nos clients et clients potentiels et les moyens les plus efficaces de leur distribuer notre contenu. Les créatifs publicitaires se sont toujours efforcés de trouver des formules pour créer des publicités qui inciteront les gens à parler et à partager le message avec leurs amis. Désormais, cela peut être fait automatiquement à l'aide de n'importe quel nombre d'outils alimentés par l'IA. Par exemple, des algorithmes de génération de titres qui surveillent leur succès et ajustent leur sortie pour obtenir de meilleures mesures, telles que le taux d'ouverture des e-mails ou le taux de partage des publications sur les réseaux sociaux.
En allant plus loin, l'IA développe la capacité de prendre en charge l'ensemble du processus de génération de contenu elle-même, en créant des copies et des images dont elle sait qu'elles sont susceptibles d'être bien reçues par son public. Un mot à la mode dans cet espace sera la personnalisation - où les clients individuels reçoivent un contenu qui leur est spécifiquement adapté, peut-être en utilisant des informations et des points de référence que l'IA sait être pertinents pour eux, entrelacés avec les messages marketing globaux.
L'IA sera également de plus en plus utile pour identifier à quelle étape du processus d'achat se trouve un client. S'il détecte qu'ils « magasinent » - en comparant les produits et services disponibles - il peut diffuser du contenu conçu pour différencier votre produit ou service de ceux de vos concurrents. S'il détecte qu'ils sont prêts à effectuer un achat, il peut les cibler avec des promotions les incitant à « agir maintenant » pour profiter d'une offre à durée limitée.
Une agence de marketing numérique appelée 123 Internet a adopté les développements en cours du secteur en utilisant diverses technologies basées sur l'IA pour améliorer la prestation de services. Scott Jones, PDG, a déclaré :
"Nous utilisons des outils d'IA depuis un certain temps maintenant, en particulier la vérification automatique des conceptions de sites Web dans des centaines de types d'écrans et de navigateurs, cela accélère notre processus de conception et de développement".
Leur équipe utilise également un audit de site Web généré par l'IA qui peut être téléchargé à partir de leur site Web et s'exécute sans interaction humaine.
Identifier les micro-influenceurs
Les influenceurs sont une autre grande tendance du marketing en ce moment, et des algorithmes d'IA sont déjà utilisés pour s'assurer que les personnalités les plus susceptibles de vous plaire apparaissent dans vos résultats de recherche et vos flux sociaux.
De plus en plus, les annonceurs utiliseront également l'IA pour identifier les influenceurs plus petits qui sont les plus susceptibles de s'adapter à leurs marques et à leur public. Cela a conduit à l'émergence de « micro-influenceurs » - généralement des gens ordinaires, plutôt que des célébrités, qui ont des connaissances spécialisées qu'ils ont utilisées pour créer un public de niche qui se soucie de leur opinion. L'IA permet aux entreprises de trouver les micro-influenceurs avec les bonnes audiences pour elles, à travers un grand nombre de niches et de segments d'audience. L'IA aide à déterminer quand il est logique de payer 1 000 $ à 100 personnes pour parler de leur produit, plutôt que de payer 100 000 $ à Justin Bieber ou à un Kardashian. Encore une fois, il s'agit ici de créer de l'efficacité en suivant les données, plutôt que de simplement faire ce qu'un spécialiste du marketing pense ou estime être le meilleur plan.
L'IA dans le CRM
La gestion de la relation client est une fonction essentielle à maîtriser pour tout spécialiste du marketing, car les clients existants sont souvent la source la plus importante de revenus d'une entreprise. Ici, l'IA peut être utilisée pour réduire le risque de « désabonnement » des clients – en identifiant les modèles de comportement susceptibles d'amener les clients à se diriger ailleurs. Ces clients peuvent ensuite être automatiquement ciblés avec des promotions ou des incitations personnalisées pour, espérons-le, restaurer leur fidélité.
Les spécialistes du marketing améliorés par l'IA se tournent également de plus en plus vers la technologie des chatbots, alimentée par le traitement du langage naturel. Cela peut segmenter les demandes des clients entrants, ce qui signifie que ceux qui ont besoin d'une réponse rapide peuvent être pris en charge de toute urgence, afin de minimiser l'insatisfaction.
Le CRM basé sur l'IA permettra également aux entreprises de prévoir plus précisément les ventes sur tous les marchés où une entreprise opère, ce qui signifie que les stocks et les ressources peuvent être distribués plus efficacement. De plus, il peut être utilisé pour maintenir la qualité des données dans le système CRM, en identifiant les enregistrements des clients où des erreurs ou des doublons sont susceptibles d'exister.
L'avenir du marketeur dans l'IA
Si vous travaillez dans le marketing, vous seriez pardonné de craindre que nous nous dirigions vers un avenir où les humains dans votre rôle seront redondants. Vous pouvez cependant vous réjouir des prédictions actuelles selon lesquelles l'IA finira par créer plus d'emplois qu'elle n'en détruit. Cependant, il est inévitable que votre travail change. Les spécialistes du marketing passeront moins de temps sur des tâches techniques telles que la prévision ou la segmentation des clients et plus de temps sur des tâches créatives et stratégiques. Ceux qui sont compétents pour travailler avec la technologie et identifier de nouvelles solutions technologiques au fur et à mesure qu'elles deviennent disponibles seront extrêmement précieux pour leurs entreprises et auront probablement un brillant avenir !