Les données structurées et Schema.org: conseils pour SEO


Vous avez peut-être entendu parler de données structurées, Schema.org et JSON-LD. Mais que signifient exactement ces termes? Qu'est-ce que les données structurées? Que font les données structurées? Et qu'est-ce que cela a à voir avec le référencement?

schema org données structurées


Image: ionos What is Schema.org? 

 Pour tous ceux qui ne savent pas ce que sont les données structurées , comment les utiliser et comment tirer avantage pour le référencement: cet article vous le fera comprendre!

Qu'est-ce que les données structurées?

Les données structurées sont du code dans un format spécifique - dans ce cas Schema.org -, écrit de telle manière que les moteurs de recherche le comprennent. Les moteurs de recherche lisent le code et l'utilisent pour afficher les résultats de recherche d'une manière spécifique et beaucoup plus riche. Vous pouvez facilement mettre ce morceau de code sur votre site Web.

Imaginez que vous ayez un site Web avec beaucoup de recettes. Si vous ajoutez des données structurées à une page avec une recette, votre résultat dans les moteurs de recherche peut changer. Il sera beaucoup plus «riche» en ce qui concerne le contenu affiché. C'est la raison pour laquelle nous appelons ces résultats des résultats riches ou des extraits richesVoici à quoi ressemble un résultat riche:

Un exemple de résultat de recette riche alimenté par des données structurées

Outre le titre, l'URL et la description du résultat de la recherche, vous pouvez voir combien de temps il faudra pour faire la meilleure lasagne absolue. Et, vous verrez combien de calories la lasagne contient. Vous devez ajouter des données structurées à votre page Web pour obtenir un extrait aussi riche.

Il existe toutes sortes de données structurées. Les données structurées sont toujours un format de code. Il existe des données structurées pour les livres, les critiques, les films et les produits dans votre boutique en ligne, par exemple. Dans tous les cas, les données structurées ajoutent plus de détails à votre extrait dans les résultats de recherche. Parcourez la galerie de recherche de Google pour voir quels résultats riches sont générés par des données structurées.

Nous devons faire une note latérale ici. Malheureusement, Google ne crée pas toujours un extrait riche de votre page, même si vous avez ajouté les données structurées. Il n'y a aucune garantie. Donc, tout ce que vous pouvez faire est de l'ajouter à votre page, et j'espère que Google s'en chargera!

 

Que faites-vous des données structurées?

Avec des données structurées, vous pouvez «parler» aux moteurs de recherche. Vous pouvez dire aux moteurs de recherche quels ingrédients il y a dans votre recette, vous pouvez leur dire combien de temps le temps de préparation est, et vous pouvez leur dire combien de calories le plat contiendra. Google pourra saisir instantanément toutes ces informations et décider de les afficher dans les résultats de recherche.

Les données structurées sont donc un outil que vous pouvez utiliser pour indiquer à Google (d'une manière qui comprend ce que vous dites) des informations détaillées sur une page de votre site Web. Google pourra alors utiliser ces informations pour créer des résultats de recherche riches et informatifs. Et le public aime ces extraits riches!

 

Qu'est-ce que Schema.org?

Les grands moteurs de recherche ont développé un projet appelé  Schema.org. Sur Schema.org, vous pouvez trouver toutes les balises de données structurées prises en charge par les moteurs de recherche. Cela fait de Schema.org une grande collection de morceaux de code.

Vous pouvez utiliser Schema.org pour trouver le balisage dont vous avez besoin pour votre page particulière. Par exemple, si vous vendez des t-shirts sur votre site, vous pouvez indiquer la couleur des t-shirts que vous vendez et les tailles que vous proposez dans votre extrait de codeVous devriez enquêter sur Schema.org/Product et découvrir les possibilités.

Sur Schema.org, vous pouvez copier des exemples de code. Après l'avoir copié, vous devrez adapter le code à vos préférences spécifiques.

 

Schema.org est une taxonomie de formats de code que les grands moteurs de recherche comprennent. Vous trouverez des exemples de ce à quoi ressemble le code. Il existe également d'autres formes de données structurées. Par exemple Open Graph (utilisé par Facebook) et Twitter (utilisé par Twitter).

 

Qu'est-ce que JSON-LD?

JSON-LD est l'une des balises de Schema.org. C'est juste une façon d'écrire du code. Sur Schema.org, vous trouverez également d'autres balises comme Microdata ou RDFa. Chez Yoast, nous vous conseillons de toujours utiliser JSON-LD, car il ne casse pas votre site aussi facilement que les autres balises. De plus, c'est le format que Google préfère. Yoast SEO ajoute automatiquement de nombreuses données structurées JSON-LD à votre site. Ce n'est pas possible avec les autres balises.

 

Pourquoi les données structurées sont importantes pour le référencement?

Les données structurées sont importantes pour le référencement, car elles permettront à Google de comprendre plus facilement en quoi consistent vos pages et votre site Web. Google doit savoir ce qu'est une page sur le point de l'afficher dans les résultats de recherche. Utiliser des données structurées, c'est comme parler à Google, dire à Google de quoi parle votre site. Cela vous aidera avec votre classement.

En plus de cela, les données structurées changeront l'apparence de votre extrait (vos résultats de recherche). Il montrera plus d'informations à votre client. Informations plus spécifiques. Et cela augmentera la probabilité qu'un client clique sur vos résultats. Plus de clics mèneront finalement à des classements encore plus élevés! Nous voyons de plus en plus de résultats riches en données structurées, il est donc important de garder un œil sur cela.

 

Comment utiliser des données structurées?

 

John Mueller, analyste principal des tendances pour les webmasters de Google, a déclaré que l'importance des données structurées pour un classement réussi des moteurs de recherche continuera de croître dans les années à venir. Il recommande à tous les webmasters de porter une attention particulière au balisage Schema.org. Dans cet article, vous trouverez des conseils utiles sur la façon d'utiliser le balisage et les meilleurs points à retenir pour réussir votre référencement avec des données structurées en 2020.

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Quelles sont les nouveautés pour les données structurées et extraits enrichis ?

Avant d'examiner les tendances et les conseils relatifs aux données structurées, passons en revue les bases. Il n'est pas rare de voir Schema.org, des données structurées et des extraits riches tous utilisés dans le même contexte, nous allons donc faire la lumière sur ce qui se passe dans le fouillis de la terminologie.

Le balisage Schema.org est né de la collaboration de moteurs de recherche tels que Google, Microsoft, Yahoo et Yandex pour développer un langage de balisage unifié à utiliser dans le code source d'un site Web.

 Le balisage des données structurées peut être utilisé par les référenceurs et les webmasters pour fournir des informations supplémentaires qui aident les robots des moteurs de recherche à mieux comprendre le type de contenu sur une page Web. Si un robot peut facilement comprendre le contenu d'une page de destination grâce au balisage, la page peut avoir une meilleure chance de mieux se classer.

Lorsque le balisage Schema.org est utilisé, il peut en résulter des informations supplémentaires affichées dans les pages de résultats du moteur de recherche, ces informations sont appelées «extraits enrichis».

 Les données structurées peuvent générer des résultats de recherche enrichis dans Google, Bing ou Yandex, qui peuvent inclure des informations commerciales telles que les données de contact et le logo, des listes de répertoires locaux, des événements et des expositions, des actualités, des articles, des informations sur les produits, des évaluations et des avis clients, du fil d'Ariane, des FAQ et des instructions, des emplois, des recettes, des vidéos ou le balisage du texte de l'assistant linguistique «lu à haute voix» comme ce qu'on a appelé des données structurées «parlables». 

De plus amples informations sont disponibles sur le site Web Schema.org et graphiquement sur la «Galerie de recherche» de Google, qui présente une multitude d'exemples de code source de données structurées ainsi qu'un aperçu de l'apparence des données structurées dans les résultats de recherche.

Lire nos articles sur les données enrichis et optimisés:

 

Pourquoi utiliser les données structurées ( Schema.org) ?

«Je pense qu'à l'avenir, du moins à court terme, nous aurons plus de types de balisage de données structurées et cela continuera de se compliquer…», prédit John Mueller, analyste principal des tendances des webmasters de Google, dans l'un de ses janvier 2020. Pourquoi est-il si certain de cela? Mueller poursuit en disant: «Je suppose que cela deviendra plus difficile dans un avenir proche, au moins, peut-être qu'à très long terme, ce sera comme« Oh, l'intelligence artificielle peut le comprendre pour vous, vous écrivez juste un fichier texte et tout le reste se fera automatiquement ». Mais je ne vois pas cela se produire dans les deux prochaines années. »

 

Bien que la mise à jour BERT ait déjà fait un grand pas en avant avec la compréhension sémantique du contenu, en particulier avec les demandes de recherche en anglais, dans un podcast avec Search Engine Journal, Mueller a mentionné que d'autres langues devaient aller plus loin. «Dans d'autres langues, nous n'en sommes pas encore là, par exemple en hindi.» Sans données structurées, l'algorithme de calcul des résultats de recherche pertinents devrait s'appuyer davantage sur l'analyse des mots clés - à l'ancienne.

 

«De nombreuses pages sur le Web ne sont toujours pas très bien optimisées», déclare Mueller et est sûr que «le problème de balisage continuera de croître dans un avenir proche, et il ne deviendra pas plus facile pour les webmasters.» Cela signifie que les webmasters devraient s'intéresser au JSON-LD. Jetez un coup d'œil à la session de Hangout Google Webmaster ci-dessous pour en savoir plus sur ce qu'il a à dire:

Pour le paysage des résultats de recherche d'aujourd'hui, Mueller voit trois types de données structurées qui sont pertinentes pour les webmasters:

  • Les données structurées en tant qu'exigence fondamentale pour des fonctionnalités spécifiques dans les résultats de recherche : cela s'applique, par exemple, aux balises de recette, où Google affiche plusieurs éléments supplémentaires tels que le temps de cuisson, les notes et les images dans les résultats de la recherche. Les sites Web avec une référence locale doivent également utiliser toutes les balises de données structurées disponibles.
  • Données structurées pour des éléments de surbrillance spécifiques dans les résultats de la recherche : Prenez par exemple le balisage pour les instructions, les FAQ ou les évaluations - ce sont des éléments supplémentaires qui peuvent enrichir les résultats de recherche organiques classiques et peuvent rendre le résultat de la recherche plus accrocheur et peuvent donc améliorer le CTR.
  • Données structurées pour l'assistance vocale:  cela signifie qu'une section de site Web d'une page Web peut être marquée comme des données structurées «parlables».

Comment utiliser les données structurées ?

Sur la base des remarques de John Mueller et de notre propre expérience ici chez Searchmetrics avec des données structurées, nous sommes en mesure de définir trois conseils clés:

1. Utilisez toujours le balisage

Même si vos pages affichent uniquement le titre et la description bleus standard dans les SERPs, l'intégration des balises Schema.org peut faire une grande différence. Selon l'explication de John Mueller, même lorsque les moteurs de recherche Google n'affichent pas d'extraits riches, ils sont susceptibles d'évaluer les données structurées sur la page de destination afin de mieux comprendre le contenu.

 

Plus un site Web a de balisage Schema.org, plus il est facile pour les robots des moteurs de recherche de comprendre le contenu d'une page de destination et, par conséquent, de le récompenser avec de meilleurs résultats à part entière.

 

Les entreprises locales telles que les restaurants, les lieux ou les cabinets dentaires, par exemple, peuvent bénéficier de beaucoup de marge bénéficiaire bénéficiaire. Des choses comme les heures d'ouverture, les événements, les fonctions, les réservations, l'adresse, etc., contribuent à influencer la façon dont Google et les autres moteurs de recherche comprennent et répertorient votre entreprise!

2. Adoptez les tendances Schema.org et les balises

La tendance actuelle de 2020 pour les données structurées liées au coronavirus est un parfait exemple de tendance. De nouvelles normes de balisage ont été introduites pour informer des événements annulés ou reportés, des heures d'ouverture modifiées ou des annonces spéciales, telles que les réglementations concernant COVID-19.

 

Une autre tendance actuelle de Google est celle qui est en cours et qui est promise depuis plusieurs mois, à savoir la possibilité de baliser «Comment faire» et «Foire aux questions». L'avantage de ceci est que, si vous l'incluez dans votre balisage, vous pouvez potentiellement dominer une très grande partie des pages de résultats des moteurs de recherche.

 

Dans cet exemple, le glossaire Searchmetrics est affiché en tant que premier résultat de recherche avec les questions et réponses correspondantes en tant qu'accordéon pour le « contenu pertinent »:

 

glossaire Searchmetrics données structurées

 

 

3. Soyez conscient des changements fréquents de Schema.org et les balises

Google change fréquemment la façon dont ils gèrent le balisage, et Schema.org est constamment mis à jour et développé. Par exemple, en septembre 2019, Google a changé la façon dont l'algorithme gère le balisage des avis - depuis lors, les organisations ou les entreprises locales ne peuvent plus afficher leurs propres notes sous forme d'extraits enrichis dans les résultats de recherche Google. 

Cependant, l'affichage de vos propres notes fonctionne toujours dans Bing et de nombreux webmasters continuent d'utiliser le balisage `` notes '', car la note en étoiles peut avoir un effet positif sur le taux de clics (CTR) dans les résultats de recherche Bing. Notez que le trafic organique provenant de Bing ne doit pas être négligé - aux États-Unis, le moteur de recherche Microsoft a représenté plus de 6,5% de toutes les requêtes de recherche sur ordinateur en 2020 jusqu'à présent.

Comment  intégrer des données structurées (4 conseils)

1. Quelles données structurées dois-je utiliser exactement?

Tout d'abord, vérifiez les pages de résultats de recherche pour vos mots clés pertinents. Regardez les données structurées que Google et les autres moteurs de recherche affichent sous forme d'extraits riches pour votre créneau. Si vous remarquez que vos concurrents utilisent un certain balisage pour les faire ressortir dans les résultats de recherche, vous pouvez essayer d'utiliser cette stratégie vous-même et générer des extraits enrichis pour vos propres pages dans les résultats de recherche.

 

En plus de vérifier les pages de résultats de recherche individuellement, vous devez également vérifier les sites concurrents en utilisant l' outil de test de données structurées de Google . Cela révélera le balisage intégré au code du site Web des concurrents.

 

Cependant, procédez avec prudence et assurez-vous de ne pas implémenter de faux balisage. Par exemple, si vous ne publiez pas de recettes sur votre site Web, il est inutile de marquer les éléments de contenu comme une «recette».
En guise de remarque, les sites Web de cuisine et de recettes sont l'une des industries pionnières en matière d'extraits riches - il suffit de regarder les résultats de la recherche et de remarquer la variété de balises supplémentaires pour des mots clés tels que `` soupe aux légumes'':

 

 exemple données structurées google

 

2. Comment intégrer des données structurées dans mon site Web?

Il existe plusieurs façons d'implémenter le balisage dans le code de votre site Web. Selon Google, JSON-LD et les microdonnées sont préférés. Google recommande explicitement l'utilisation de JSON-LD. Les données structurées peuvent être ajoutées de plusieurs manières différentes; dynamiquement avec JavaScript, ou via des plugins dans le CMS, ou ajouté à chaque page individuelle.

 

Afin de couvrir toutes les possibilités, il existe deux autres façons - lors de l'utilisation de l'option de microdonnées, les données structurées sont ajoutées en ligne dans le code dans la ligne appropriée de code HTML de la page. La troisième variante, RDFa, n'est plus prise en charge par Google depuis le 6 avril 2020.

 

L'implémentation JSON-LD peut être effectuée de différentes manières. Les URL peuvent être modifiées individuellement ou vous pouvez utiliser des plugins ou des scripts qui appliquent le code avec un déploiement en masse. La méthode choisie dépend à la fois de la structure du site et du balisage. Par exemple, si vous utilisez un site Web riche en informations, vous pouvez utiliser le balisage pour l'organisation du contenu, les articles ou les auteurs sur toutes les URL de site. Alternativement, si vous souhaitez baliser des pages de destination spécifiques pour des produits ou des instructions, vous devrez travailler sur l'URL individuelle.

 

Le plugin Yoast SEO pour WordPress est un exemple d'outil gratuit qui ajoutera automatiquement des balises pour les données structurées. Il existe d'autres outils gratuits sur le marché qui génèrent automatiquement un script de balisage. Google propose l' outil Data Highlighter dans Google Search Console, qui donne la possibilité de définir des clusters d'URL de site Web, ainsi que la possibilité de baliser directement les éléments de contenu avec le balisage pertinent.

 

3. Comment tester les données structurées sur son site?

Après la mise en œuvre, tester si Google et les autres moteurs de recherche «comprennent» votre balisage est une étape critique. Les principaux moteurs de recherche proposent des outils de validation et de test à cet effet.

Google - Google dispose de l'outil de test des données structurées qui est utile pour vérifier que les données structurées ont été correctement mises en œuvre. De plus, dans le menu principal de Google Search Console sous l'option de menu "Améliorations", vous pouvez effectuer une vérification de plusieurs types de balisage ainsi que la surveillance des erreurs, par exemple pour les avis, les liens annexes, les FAQ ou les fils d'Ariane.

 

exemple données structurées google Google search consol

 

Bing - Bing propose également un outil pour les tests de balisage, le baliseur-validateur dans les outils Bing pour les webmasters afin de tester les données structurées de son site.

 

 exemple données structurées google Bing

 

4. Comment vérifier les résultats des données structurées?

Une fois le balisage ajouté, une vérification manuelle de vos propres extraits de code pour les mots clés pertinents dans les résultats de recherche peut aider à vérifier que cela fonctionne.

Quand Google ou Bing afficheront-ils mes extraits? En règle générale, ceux-ci doivent s'afficher immédiatement après l'intégration, les tests de validité et la soumission d'une nouvelle demande d'exploration pour les URL correspondantes dans la Google Search Console ou les outils Bing pour les webmasters.

 

Nous vous recommandons de vérifier à la fois Google et Bing, car les deux moteurs de recherche diffèrent toujours quant aux balises affichées sous forme d'extraits enrichis. Alors que Google a considérablement réduit le nombre d'étoiles dans les résultats de recherche depuis septembre 2019, les étoiles sont toujours souvent affichées dans les résultats de recherche Bing.

 

Après la mise en œuvre, vous pouvez également vérifier dans Google Search Console ou dans les outils Bing pour les webmasters si le taux de clics (CTR) s'est amélioré grâce aux riches extraits.
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