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Comment l'IA change le visage de l'apprentissage (formation)

L'intelligence artificielle (IA) remodèle et améliore les processus commerciaux dans tous les secteurs. Découvrez ce qui vous attend pour l'apprentissage en entreprise avec l'IA.

apprentissageet  formation basé sur L'intelligence artificielle (IA)

 La formation des employés peut être exigeante et onéreuse pour les entreprises.  Il faut du temps pour organiser des cours, des curricula et d'autres contenus; suivre le progrès; et démontrer le retour sur investissement. 

De plus, les employés n'ont pas tendance à profiter d'une formation standardisée qui ne répond pas à leurs besoins et prend du temps sur leurs horaires déjà chargés.

Ces tâches, sans doute onéreuses et lourdes, prennent un processus commercial fondamental et poussent les gens d’hésiter à participer c’est un grand désavantage pour toute entreprise. 

Les entreprises aujourd’hui peuvent et doivent faire quelque chose pour rendre l'apprentissage plus précieux et moins une corvée pour les employés et les entreprises. L'intelligence artificielle (IA) façonne et améliore déjà de nombreux domaines d'activité aujourd'hui, et les activités d'apprentissage ne devraient pas faire exception. 

Grâce à sa capacité rapide à traiter et à analyser de grandes quantités de données, à améliorer la prise de décision et à personnaliser les parcours d'apprentissage, l'IA peut accélérer et améliorer les processus et les résultats d'apprentissage, dans les grandes comme dans les petites entreprises.

 Voir aussi: Comment l'IA transforme l'avenir du marketing numérique ?

Cinq façons clés dont l'IA changera l'apprentissage dans un avenir proche. 

L'entrepreneur a identifié 5 façcons dont l'intelligence artificielle (IA) va changer le monde de la formation et de l'apprentissage des employés dans les entreprises:

1. Optimiser les recommandations d'apprentissage

Bien que nous ayons tous des besoins et des aptitudes différents, la vérité est que la formation est rarement personnalisée pour couvrir les besoins des individus. Par exemple, une tendance croissante pour les entreprises est d'offrir l'accès à une vaste bibliothèque de cours en ligne, en espérant que les apprenants choisiront simplement ce qui leur convient le mieux. 

 

Plutôt que d'être confrontés à une multitude de décisions, les employés peuvent en prendre une plus simple : fixer des objectifs d'apprentissage liés à leur carrière. Ensuite, imaginez à quel point ce serait plus simple si chaque rôle était accompagné d'une série de compétences connexes, configurées par les formateurs. Assistée par l'IA, une plateforme d'apprentissage intelligente peut examiner la carte des compétences de chaque apprenant, identifier les forces et les faiblesses et envoyer instantanément des recommandations basées sur ce que l'apprenant n'a pas encore maîtrisé - en éliminant les conjectures et tout le temps qui y est associé. Certaines technologies commencent à permettre cela aujourd'hui, et ces capacités sont quelque chose que nous verrons bientôt se produire à plus grande échelle. 

2. Affiner le processus d'apprentissage 

Les professionnels de l'apprentissage efficaces ont tendance à mélanger et assortir les formats et les modalités de formation pour répondre aux besoins des employés. Ils combinent l'apprentissage formel et informel, les opportunités synchrones et asynchrones et la formation en cours d'emploi, exploitant souvent également l'apprentissage social. 

Un bon système d'IA reconnaît la complexité de l'apprentissage et rend un réglage fin comme celui-ci évolutif. Les recommandations peuvent être affinées et individualisées à la volée (en fonction des dernières activités de formation ou des performances d'un employé) pour suggérer, par exemple, de parler à un expert dans le domaine, de rejoindre des groupes d'apprentissage ou de regarder des vidéos explicatives. 

 

 

3. Servir des ressources hautement cotées

Les recommandations de formation basées sur l'IA peuvent affiner les choix des apprenants, afin qu'ils voient en premier le contenu le mieux noté. De cette manière, l'IA s'attaque à deux problèmes sérieux. 

Tout d'abord, cela réduit la fatigue de la décision. D'après l’expérience dans la formation en entreprise, les gens ne donneront pas la priorité à l'apprentissage s'il s'accompagne de listes de tâches supplémentaires. Il n'y a tout simplement pas assez de temps et de motivation. 

Deuxièmement, l’IA permet aux systèmes d'apprentissage d'afficher des recommandations hautement personnalisées. Comme mentionné, même aujourd'hui, ce que nous voyons dans la formation commerciale n'est pas du tout individualisé. Il y a le même module unique pour tout le monde, et la quantité passe souvent avant la qualité.

Chaque recommandation - qu'il s'agisse d'une ressource ou d'une suggestion pour contacter un expert - pourrait être notée par d'autres apprenants. C'est un plus du point de vue d'un formateur ou d'un responsable, en particulier lorsqu'il s'agit d'un vaste catalogue de cours, car cela garantit que les apprenants obtiennent les recommandations les mieux notées en premier, avec l'aide de l'IA. 

 

4. Responsabiliser les employés

Les employés pourraient avoir plus de contrôle sur quoi, comment et quand ils apprennent lorsque l'IA est infusée dans l'apprentissage. 

Imaginez avoir un tableau de bord d'objectifs où les apprenants peuvent voir tout ce qui concerne leur objectif d'apprentissage choisi, y compris les compétences, l'achèvement au fil du temps (et les domaines restants) et les ressources recommandées - et même participer à un forum de questions-réponses gamifié pour clarifier les questions liées à leurs objectifs. Le parcours d'apprentissage individuel devient soudainement plus clair car chaque apprenant sait où il en est, ce qui est difficile à déterminer dans les contextes de formation traditionnels. 

Avoir toutes ces informations facilement accessibles en un coup d'œil aide les employés à s'approprier leur formation. 

5. Offrir des expériences de formation augmentées

Nous nous rapprochons de la simplification et de l'optimisation des processus d'apprentissage dans tous les secteurs. Un signal clé de ce changement est que la technologie d'apprentissage devient plus proactive (avec des suggestions de contenus et de parcours d'apprentissage) au lieu de simplement réagir à ce que font les utilisateurs. 

Certains domaines ont besoin et bénéficient d'un système de formation encore plus sophistiqué, et c'est là que la réalité augmentée peut jouer un rôle. À l'avenir, les employés pourront s'immerger virtuellement dans des scénarios réalistes, s'entraîner en toute sécurité et gagner en confiance dans leurs compétences. Par exemple, les entreprises manufacturières utilisent la réalité augmentée pour enseigner aux employés de nouvelles compétences techniques avec zéro accident de travail. 

Un autre développement passionnant est le contrôle vocal via la technologie d'assistant virtuel, comme Amazon Alexa. Au cours de l'année à venir, nous verrons probablement les employés interagir avec la technologie d'apprentissage à un niveau plus profond, leurs plateformes étant capables de leur rappeler de manière proactive les tâches d'apprentissage, parmi de nombreuses autres actions. 

 

Faire fonctionner l'IA pour une meilleure formation 

L'IA sera le plus grand contributeur à l'évolution d'une formation standardisée à l'emporte-pièce vers un apprentissage personnalisé. Cela permettra aux apprenants d'obtenir les bonnes ressources au bon moment pour faire progresser leurs connaissances et leurs compétences, leur permettra de s'impliquer davantage dans leur propre apprentissage et donnera aux entreprises un aperçu plus large et immédiat de l'efficacité de l'apprentissage et des prochaines étapes. 

Les barrières financières et techniques continuent de tomber, mettant l'apprentissage personnalisé et d'autres capacités basées sur l'IA à la portée de nombreuses entreprises. Et tandis que l'apprentissage restera quelque chose que les employés doivent faire, cela leur semblera beaucoup moins comme quelque chose qu'ils  doivent  faire - devenant plus amusant et productif à s'engager et stimulant une plus grande croissance de l'entreprise.

 

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