optimiser le taux de conversion de votre site web

5 étapes pour l'optimisation du taux de conversion

  • Jamal El Khaiat, M. SC. Gestion des T.I.

Il y a un problème avec l'optimisation du taux de conversion: cela semble facile . La plupart d'entre nous ayant une certaine expérience de travail en ligne peuvent jeter un œil sur un site Web et trouver rapidement des problèmes qui peuvent empêcher quelqu'un de se convertir en client. Il existe quelques problèmes de ce type qui sont assez courants:

Augmenter le taux conversion conversion

  • Un manque d'avis clients
  • Un manque de signaux de confiance / sécurité
  • Mauvaise communication des arguments de vente des produits

Le fait est, comment savoir avec certitude que ce sont des problèmes?


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Le fait est que nous ne le faisons pas. La seule façon de le savoir est de tester ces choses et de voir. Même dans cet esprit, cependant, comment savez-vous tester ces choses qui sont principalement basées sur votre propre intuition?

Pour moi, c'est là que faire un niveau élevé de recherche et de découverte vaut le temps et les efforts. Il peut être beaucoup trop facile de faire des hypothèses sur ce qu'il faut tester, puis de plonger directement et de commencer à les tester. Ne serait-il pas préférable d'exécuter des tests de taux de conversion sur la base des données réelles de votre public cible?

Je vais entrer dans les détails du processus que nous utilisons chez Distilled pour l'optimisation du taux de conversion. Avec le contexte ci-dessus, il ne devrait pas être surprenant que je passe beaucoup de temps à parler de la phase de découverte du processus plutôt que de tester et d'examiner les résultats.

Pour ceux d'entre vous qui souhaitent une réponse immédiate et une livraison facile, voici un graphique du processus: 

Avant de continuer, je voulais vous donner quelques liens qui m'ont certainement aidé au cours des dernières années lors de l'apprentissage de l'optimisation du taux de conversion.

Bon, entrons dans le processus.

Cette étape est entièrement une chose: recueillir les données dont vous avez besoin pour éclairer vos tests. Cela peut prendre du temps et si vous travaillez avec des clients, vous devez définir des attentes à ce sujet. Le fait est qu'il s'agit d'une étape très importante et que si elle est effectuée correctement, elle peut vous faire économiser beaucoup de chagrin au cours du processus.

Étape 1: collecte de données

Il existe trois grands domaines à partir desquels vous pouvez collecter des données. Examinons chacun d'eux tour à tour.

L'entreprise

Il s'agit de l'entreprise / du site Web pour lequel vous travaillez. Il y a un tas d'informations que vous pouvez recueillir auprès d'eux qui aideront à éclairer vos tests. 

Pourquoi l'entreprise existe-t-elle?

Je crois toujours qu'il faut  commencer par pourquoi et j'en ai déjà parlé dans  le contexte de la création de liens . C'est à ce stade que vous pouvez plonger au cœur de l'entreprise et découvrir ce qui la rend différente des autres. Il ne s'agit pas seulement de trouver des USP, cela va bien plus loin que cela dans la culture et l'ADN de l'entreprise. La raison en est que les clients achètent l'entreprise et le message qu'elle représente autant que le produit lui-même. Nous avons tous des affinités avec certaines entreprises qui produisent probablement un excellent produit et service, mais c'est un amour pour l'entreprise elle-même qui nous maintient intéressés et achète chez eux.

Quels sont les objectifs de l'entreprise?

C'est assez crucial et les raisons devraient être évidentes. Vous devez concentrer votre collecte et vos tests de données sur l'atteinte de ces objectifs. Il y a des moments où certains objectifs peuvent être moins évidents que d'autres. Celles-ci sont parfois appelées  micro-conversions et peuvent inclure des éléments qui contribuent à l'objectif plus large. Par exemple, vous pouvez constater que les clients qui s'inscrivent à votre newsletter par e-mail sont plus susceptibles de devenir des clients réguliers que ceux qui ne le font pas. Par conséquent, une micro-conversion serait d'amener les gens à s'inscrire à votre liste de diffusion.

Quelles sont les propositions de vente uniques (USP) de l'entreprise?

Qu'est-ce qui différencie l'entreprise par rapport à ses concurrents qui vendent des produits identiques ou similaires? Points bonus ici si l'USP est quelque chose qu'un concurrent ne peut pas imiter . Par exemple, offrir la livraison gratuite est quelque chose qui peut aider à améliorer les conversions, mais il est probable que vos concurrents puissent également offrir cela.

Quelles sont les objections courantes?

C'est là que vous devriez parler à des personnes au sein de l'organisation qui ne font pas partie de l'équipe marketing. Un exemple est de parler aux vendeurs et de leur demander comment ils vendent les produits, ce qu'ils pensent que les USP sont et quelles sont les objections typiques au produit. Un autre exemple est de parler au personnel de support client et de voir quels problèmes ils ont tendance à gérer. Ces gars auront également leur mot à dire sur ce que les clients ont tendance à aimer le plus et sur les retours positifs / améliorations de produits qui sont suggérés.

Une autre équipe à qui parler est celle qui gère le chat en direct pour un site Web s'il existe. Chez Distilled, nous avons parfois pu accéder à des transcriptions de chat en direct et avons pu exécuter une analyse pour trouver les tendances et les problèmes courants.

Le site Web

Ici, nous nous concentrons spécifiquement sur le site Web lui-même et voyons quelles données nous pouvons recueillir pour informer nos expériences.

À quoi ressemble le processus de vente?

À ce stade, je recommande de s'asseoir avec le client et un grand tableau blanc pour cartographier le processus de vente du début à la fin, y compris chaque point de contact entre le client et le site Web ou des supports marketing tels que les e-mails. À partir de là, vous pouvez aller assez en détail dans chaque partie du processus pour trouver où des problèmes peuvent survenir.

C'est également à ce stade que vous devez  examiner les entonnoirs de conversion dans les analyses ou  les configurer s'ils n'existent pas actuellement. Essayez de trouver où se trouvent les points de chute les plus courants et explorez plus en détail pourquoi. Parfois,  un problème technique peut être à blâmer pour la baisse des conversions, alors assurez-vous au moins de  segmenter les données par navigateur pour essayer de trouver des problèmes. 

Quelle est la répartition actuelle du trafic?

Cela implique que vous plongiez dans les données analytiques existantes que vous avez sur le site Web. À ce stade, vous essayez simplement de mieux comprendre quelques éléments essentiels:

  • La quantité de trafic reçue par le site Web: cela peut avoir un impact sur vos tests dans la mesure où vous pouvez découvrir un faible trafic, ce qui peut influencer la durée d'un test.
  • Quelles données démographiques le site Web attire généralement - cela peut vous obliger à  activer un suivi supplémentaire si vous utilisez Google Analytics.
  • Quelle technologie les utilisateurs utilisent généralement: Comme mentionné ci-dessus, il est important d'examiner l'utilisation du navigateur. Mais en plus de cela, quels appareils les utilisateurs ont-ils tendance à utiliser? Si vous voyez un nombre élevé d'utilisateurs utilisant des appareils mobiles, vous devez vérifier le rendu du site Web sur un appareil mobile. Si vous constatez un très faible nombre de visites à partir d'appareils mobiles, cela vaut probablement la peine d'être étudié, compte tenu de la  croissance du trafic provenant des mobiles ces dernières années.

D'où proviennent actuellement les conversions?

Espérons que le site Web aura déjà certains  objectifs ou que le suivi du commerce électronique soit  activé, ce qui rend cela beaucoup plus facile! Sinon, vous devrez les configurer dès que possible afin de pouvoir commencer à collecter les données dont vous avez besoin. Ce travail doit être fait quoi qu'il arrive car vous ne pourrez pas mesurer les résultats de vos tests CRO si vous ne pouvez pas mesurer les conversions!

Si vous n'avez pas encore défini d' objectifs, vous pouvez utiliser  Paditrack qui se synchronise avec votre compte Google Analytics et vous permet d'appliquer des objectifs aux anciennes données. Il vous permet également de segmenter vos entonnoirs de conversion, ce qui, agaçant, Google Analytics ne vous permet pas de le faire au moment de la rédaction.

Si vous avez ces données, vous devez essayer de trouver des modèles dans le type de personnes qui se convertissent, ainsi que d'où elles viennent. Avec ce dernier, cela peut être un peu délicat parfois car assez souvent, les clients vous trouveront via différents canaux. Vous devez donc vous assurer de  consulter les rapports multicanaux et de voir lesquels sont les plus courants.

Y a-t-il des données back-end auxquelles vous pouvez accéder?

Bien que les  choses changent , de nombreuses plates-formes d'analyse n'intègrent pas de données hors ligne ou principales par défaut, vous devrez donc peut-être aller fouiller pour cela. Une chose que beaucoup d'entreprises ont, ce sont les données sur les taux d'annulation ou de remboursement. En règle générale, cela n'est pas inclus dans les vues d'analyse standard car il a lieu hors ligne, mais il peut vous fournir une multitude d'informations sur les produits et les clients. Vous pouvez découvrir ce qui pousse les clients à annuler un service ou ce qui leur a fait demander un remboursement.

Les clients

Cela peut potentiellement être le domaine le plus intéressant pour recueillir des données et avoir le plus d'impact. Ici, nous recueillons des informations directement auprès de vos clients via un certain nombre de méthodes.

Quelles sont les plus grandes objections des clients?

Pour moi, c'est l'une des choses les plus perspicaces à demander, car elle touche directement à la chose essentielle qui nous tient à cœur dans ce processus - qu'est-ce qui empêche le client d'acheter?

J'aime beaucoup  cette présentation des experts en taux de conversion qui décrit leurs questions préférées à poser aux clients à ce stade du processus, ainsi que  ces trois questions d'Avinash .

Il existe plusieurs façons de procéder, sur lesquelles je donnerai quelques détails ici.

Enquêtes auprès des consommateurs Google

Nous avons utilisé  ces sondages à quelques reprises à Distilled maintenant et ils nous donnent généralement de très bonnes informations. Les résultats peuvent être assez larges et franchement, certaines réponses peuvent être assez inutiles! Mais si vous éliminez le bruit et recherchez les tendances, vous pouvez obtenir de bonnes informations sur les préoccupations et les considérations des gens lors de l'achat de produits comme le vôtre.

Qualaroo

Qualaroo est un petit outil d'enquête sympa que vous avez probablement vu sur de nombreux sites Web sur le Web. Cela ressemble à ceci:

Ce que j'aime chez Qualaroo, c'est qu'il n'empiète pas sur l'expérience utilisateur et vous pouvez utiliser des paramètres de personnalisation sympas pour le faire apparaître exactement quand vous le souhaitez. Par exemple, vous pouvez le configurer pour qu'il n'apparaisse que sur certaines pages ou en fonction du comportement de l'utilisateur comme le temps passé sur la page. Vous pouvez également le configurer pour qu'il apparaisse lorsqu'il semble que quelqu'un est sur le point de fermer la fenêtre.

Une petite astuce ici est de placer le sondage sur votre page de confirmation de commande et de poser la question "Qu'est-ce qui vous a presque empêché d'acheter chez nous aujourd'hui?" - cela peut vous donner des commentaires à faible risque car l'utilisateur a déjà acheté chez vous.

Il convient également de mentionner que Qualaroo peut désormais également être utilisé sur les appareils mobiles, de sorte que vous pouvez très bien adapter vos questions aux utilisateurs mobiles:

Autres services d'enquête

Si vous avez une bonne liste de courriels raisonnablement active et engagée, vous pouvez exécuter des sondages par courrier électronique en utilisant quelque chose comme  Survey Monkey . Cela peut être un peu plus délicat, car il est probable que les personnes de votre liste de diffusion soient des clients existants dont l'état d'esprit est un peu différent de celui qui ne vous a jamais acheté auparavant. Nous avons également utilisé  AYTM dans le passé pour exécuter des sondages qui offrent quelques options de plus dans leur version gratuite que Survey Monkey.

Usertesting.com

Encore une fois, c'est un outil que nous utilisons souvent chez Distilled, et nous en avons obtenu de bons résultats. Il y a eu aussi quelques ratés quant à l'utilité de l'utilisateur, mais cela arrive de temps en temps. Usertesting.com vous permet de recruter des utilisateurs en fonction de certaines caractéristiques (âge, sexe, intérêts, etc.) puis de leur demander d'effectuer des tâches pour vous. Ces tâches sont généralement axées sur votre site Web ou sur un concurrent et peuvent impliquer la recherche et l'achat d'un produit. Au fur et à mesure que l'utilisateur effectue les tâches, il enregistre une capture d'écran et parle pendant qu'il travaille. 

Si vous souhaitez approfondir ce sujet, j'ai vraiment aimé  ce webinaire des experts en taux de conversion qui se concentre sur la façon dont ils utilisent le service.

Étape 2: Liste des hypothèses

Nous devons maintenant passer de la collecte d'informations à la description de ce que nous pourrions vouloir tester. Sans s'en rendre compte, de nombreuses personnes passeront directement à cette étape du processus et commenceront simplement à tester ce qui se sent bien. En faisant tout le travail que nous avons décrit à l'étape 1, le reste du processus devrait être beaucoup plus informé. Vous poser les questions suivantes devrait vous aider à vous retrouver avec une liste de choses à tester qui sont étayées par de vraies données et informations.

Que testons-nous?

Sur la base de toutes les informations que vous avez collectées sur le site Web, les clients et l'entreprise à l'étape 1, que souhaitez-vous tester? Revenez aux informations et recherchez les tendances communes. Je préfère commencer par les objections des clients les plus courantes et voir ce qui est commun entre elles. Par exemple, si un thème commun des commentaires des clients était qu'ils accordent beaucoup d'importance à la sécurité de leurs informations de paiement personnelles, vous pouvez émettre l'hypothèse que l'ajout de signaux de confiance supplémentaires au processus de paiement augmentera le nombre de personnes qui terminent le processus.

Un autre exemple peut être si vous constatez que l'équipe de vente reçoit toujours des commentaires que les clients aiment la garantie de remboursement que vous offrez. Vous pouvez donc émettre l'hypothèse que rendre ce point de vente plus évident sur vos pages de produits peut augmenter le nombre de personnes qui commencent le processus de paiement.

Une fois que vous avez une hypothèse, il est important de savoir à quoi ressemble le succès et, par conséquent, de savoir si le résultat du test est positif. Cela semble être du bon sens, mais il est très important de bien le comprendre dès le début afin d'atteindre la fin du test et d'avoir de grandes chances d'avoir une réponse.

Qui testons-nous?

Il est important de comprendre les différences dans les types de personnes qui visitent votre site Web, non seulement en termes de données démographiques, mais également en termes de position de leur esprit en termes de cycle d'achat. Un exemple important à garder à l'esprit est celui des nouveaux clients par rapport aux anciens clients. Mettre ces deux types de clients dans le même test pourrait conduire à des résultats peu fiables car les mentalités des clients sont très différentes. 

Les clients qui reviennent (en supposant que vous avez fait du bon travail!) Seront déjà achetés dans votre entreprise et votre marque, ils auront déjà expérimenté le processus de paiement, ils peuvent même déjà avoir leurs détails de carte de crédit enregistrés avec vous. Toutes ces choses sont susceptibles de les rendre automatiquement plus susceptibles de se transformer en client par rapport à un tout nouveau client. Une chose à mentionner ici est que vous ne pourrez jamais segmenter tout le monde parfaitement car  la qualité des données analytiques n'est jamais parfaite à 100% . Il n'y a pas grand-chose que nous puissions faire à ce sujet, à part nous assurer que nous suivons correctement et que nous utilisons les  meilleures pratiques lors de la segmentation des utilisateurs.

Lorsque vous exécutez votre test, la plupart des logiciels vous permettront de diriger le trafic vers vos pages de test en fonction de divers attributs, voici un exemple d'  Optimizely :

Un autre segment utile comme vous pouvez le voir ci-dessus est la segmentation par navigateur. Cela peut être particulièrement utile si vous avez des bogues avec certains navigateurs et votre page de test. Par exemple, si quelque chose que vous souhaitez tester ne se charge pas correctement dans Firefox, vous pouvez choisir d'exclure les utilisateurs de Firefox du test. De toute évidence, si le test réussit, le déploiement final devra fonctionner dans tous les navigateurs, mais ce paramètre peut être utile comme solution à court terme. 

Où testons-nous?

Ceci est assez simple. Il vous suffit de spécifier la page ou l'ensemble de pages que vous testez. Vous pouvez choisir de tester une seule page de produit ou un ensemble de produits similaires à la fois. Une chose à mentionner ici est que si vous testez plusieurs pages à la fois, vous devez savoir comment les cycles d'achat de ces produits peuvent différer. Si vous testez deux pages de produits avec un seul test et que l'un de ces produits est un abri de jardin de 500 $ et l'autre produit est un ornement de jardin de 10 $, alors les résultats du test peuvent être un peu biaisés. 

Lorsque vous répertoriez les pages que vous testez, c'est également le bon moment pour parcourir une simple liste de contrôle pour vous assurer que le code de suivi a été ajouté correctement à ces pages. Encore une fois, c'est assez basique mais peut être facilement oublié.

Objectifs de la phase de découverte:

  1. Vous avez collecté des données auprès des clients, du site Web et de l'entreprise
  2. Vous avez utilisé ces données pour formuler une hypothèse sur ce qu'il faut tester
  3. Vous avez identifié qui vous visez avec ce test et à quelles pages il s'applique
  4. Vous avez vérifié que le code de suivi est correctement configuré sur ces pages

C'est à cette étape que nous commençons les tests! Encore une fois, c'est une étape à laquelle les gens peuvent accéder immédiatement et ne pas avoir de données pour sauvegarder leurs tests. Assurez-vous que ce n'est pas vous!

Étape 3: conceptions de test filaires

Cette étape est susceptible de varier en fonction de votre situation particulière. Il ne vous sera peut-être même pas nécessaire de faire de la trame métallique! Si vous êtes dans une position où vous n'avez pas besoin de vous approuver sur de nouvelles conceptions de test, vous pouvez apporter des modifications directement à votre site Web à l'aide d'un outil comme  Optimizely ou  Visual Website Optimizer .

Cela dit, il est avantageux de prendre le temps de planifier les modifications que vous allez apporter afin de pouvoir vérifier à nouveau qu'elles sont conformes aux étapes 1 et 2 ci-dessus. Voici quelques questions à vous poser lors de cette étape. 

Les changements testent-ils directement mon hypothèse?

Cela semble basique; bien sûr, ils devraient! Cependant, il peut être facile de s'éloigner lorsque vous effectuez ce genre de travail. Il est donc bon de prendre du recul et de se poser cette question car vous pouvez facilement en faire trop et finir par tester plus que vous ne le pensiez.

Les changements gardent-ils le design sur la marque?

Cela est susceptible d'être plus problématique si vous travaillez sur un très grand site Web où il y a plusieurs parties prenantes dans le site Web telles que des équipes UX, des équipes de conception, des équipes marketing, etc. Cela peut entraîner des problèmes pour faire approuver les choses, mais là sont souvent de bonnes raisons à cela. Si vous suggérez une conception qui implique des changements fondamentaux dans la mise en page et la conception de la page, il est moins probable qu'elle soit approuvée, à moins que vous n'ayez déjà créé une confiance sérieuse. 

Les changements sont-ils techniquement réalisables?

Chez Distilled, nous avons parfois rencontré des problèmes où nos modifications ont été un peu difficiles à mettre en œuvre et ont nécessité un peu de temps de développement pour fonctionner. C'est très bien si vous avez le temps de développement disponible, mais si vous ne le faites pas, cela pourrait limiter la complexité des tests que vous exécutez. Vous devez donc garder cela à l'esprit lors de la conception des tests et du choix des hypothèses à tester.

Si vous recherchez un bon outil de cadrage pour cette étape, il existe quelques options, notamment  Balsamiq et  Mockingbird .

Étape 4: implémenter la conception

Chez Distilled, nous utilisons  Optimizely pour implémenter des conceptions et exécuter des tests fractionnés sur les sites Web clients, mais  Visual Website Optimizer est une bonne alternative.

Comme mentionné ci-dessus, plus votre conception est complexe, plus il vous faudra de travail pour mettre la conception en service. Il est vraiment important à ce stade de vous assurer que vous testez la conception sur différents navigateurs avant de la mettre en ligne. Les éléments visuels peuvent changer assez radicalement et la dernière chose que vous voulez faire est de biaiser vos résultats par un certain navigateur qui ne rend pas la conception correctement.

C'est également à ce stade que vous pouvez choisir quelques options en termes de qui devrait voir le test. Voici à quoi cela ressemble dans Optimizely:

Vous pouvez également choisir la proportion de votre trafic qui sera envoyée aux pages de test. Si vous avez un trafic élevé, cela peut aider à compenser le risque si un test entraînant une baisse des taux de conversion - cela arrive! Donc, envoyer seulement 10% de votre trafic au test signifie que les 90% restants continueront normalement.

Voici à quoi ressemble ce paramètre si vous utilisez Optimizely:

Vous devez également vous connecter de manière optimale à votre compte Google Analytics afin de pouvoir également déterminer la valeur de commande moyenne pour chaque groupe de visiteurs que vous envoyez à vos tests de conversion. Parfois, le taux de conversion brut d'un test peut ne pas augmenter, mais la valeur moyenne d'une commande peut augmenter, ce qui est évidemment un gain que vous ne voulez pas ignorer.

Objectifs de la phase d'expérimentation:

  1. Les variantes de test sont en direct et génèrent du trafic
  2. Les tests inter-navigateurs sont terminés
  3. La conception a été approuvée par le client / les parties prenantes, le cas échéant
  4. Des segments de clientèle / allocation de trafic corrects ont été définis

Il est maintenant temps de voir si notre travail a porté ses fruits! 

Étape 5: L'hypothèse était-elle correcte?

La signification statistique a-t-elle été atteinte? 

Avant de plonger et d'évaluer si votre hypothèse était correcte, vous devez vous assurer que la signification statistique a été atteinte. J'aime  cette courte définition de Chris Goward qui aide à expliquer ce que c'est et son importance. Si vous voulez aller un peu plus loin et voir quelques exemples,  cet article de Will sur le blog Distilled est une excellente lecture.

De nombreux outils de test fractionnés vous indiqueront en réalité si la signification a été atteinte ou non, ce qui supprime une partie du travail difficile du processus. Cela dit, c'est toujours une bonne idée de comprendre les théories sous-jacentes afin de pouvoir repérer les problèmes s'ils se produisent.

En termes de temps qu'il pourrait falloir pour atteindre une signification statistique, il peut être difficile de prédire, mais  c'est un outil génial qui vous aide à ce sujet. Evan a  un autre outil par rapport à cela qui vous permet de déterminer comment la valeur de la commande diffère entre deux groupes de tests différents. C'est l'une des principales raisons de se connecter de manière optimale à Google Analytics, comme mentionné ci-dessus.

L'hypothèse était-elle correcte?

Oui? Génial! Si votre test a été un succès et une augmentation des conversions, c'est parfait, mais quelle est la prochaine étape? Eh bien, tout d'abord, vous devez regarder comment déployer correctement la conception réussie sur le site Web, c'est-à-dire ne pas compter sur Optimizely ou Visual Website Optimizer pour afficher la conception aux visiteurs. À court terme, vous pouvez envoyer 100% de votre trafic vers la conception réussie (si vous ne l'avez pas déjà fait) et garder un œil sur les chiffres. Mais à un moment donné, vous aurez probablement besoin de l'aide des développeurs pour déployer directement les modifications sur le site Web.

Lorsque l'hypothèse n'est pas correcte

Cela va arriver; la plupart des experts en taux de conversion ne parlent pas de leurs tests ratés, mais ils se produisent. Un gars qui en a parlé était  Peep Laja dans cet article et il est entré dans plus de détails dans  cette étude de cas où il a dit qu'il avait fallu six tests avant qu'un résultat positif ne soit atteint.

L'important ici est de ne pas abandonner et de vous assurer que vous avez appris quelque chose du processus. Il y a toujours des choses à apprendre des tests qui ont échoué et vous pouvez les répéter et alimenter les apprentissages en futurs tests. Parallèlement à cela, assurez-vous de garder une trace de toutes les données que vous avez recueillies à partir des tests ayant échoué afin d'avoir un journal de tous les tests auxquels vous pourrez vous référer à l'avenir.

Objectifs de la phase d'examen:

  1. Savoir si une hypothèse était correcte ou non
  2. Si c'était correct, déployer largement
  3. Si ce n'était pas correct, qu'avons-nous appris?
  4. Passons au prochain test!

C'est à peu près ça! L'optimisation du taux de conversion doit être un processus continu car il y a toujours des choses qui peuvent être améliorées dans votre entreprise. Recherchez les opportunités de tout tester, suivez un bon processus et vous pouvez faire une grande différence pour le résultat final.

Quelques ressources pour vous laisser avec lesquelles je recommanderais fortement:

Si vous avez des commentaires ou des commentaires, n'hésitez pas à les laisser ci-dessous!


À propos de l'auteur Paddy_Moogan: co-fondateur d' Aira , une agence de marketing numérique à Milton Keynes et l'auteur de The Link Building Book .