Données structurées et résultats enrichis (Optimisés) - Référencement SEO
Le référencement est souvent considéré comme l'envers de la guerre sur le web. Combien de fois avez-vous fait défiler des titres accrocheurs sur Google pour savoir comment améliorer votre référencement et se classer parmi les premières page de Google ? Tout le monde rêve de trouver un remède «magique» pour arriver en tête des résultats de recherche et transformer les impressions en clics ou conversions. Tout le monde parle des résultats enrichis de Google, des extraits optimisés (Featured Snippets) ... Mais comment ça marche ce monde d'affichage des SERPS pour Google ? et Comment Google fonctionne pour afficher les résultats ? Google en dit peut, les experts en référencement (SEO) essaient de deviner! Tout ça, passe par les données structurées ou Schama Org.
Dans cet article, nous allons examiner tout ce qui concerne les données structurées et le rapport de ces données avec les résultats enrichis dans les SERPs.
Il existe une liste de contrôle des incontournables du référencement dont nous savons qu'ils sont nécessaires lorsque vous travaillez sur un site. Il comprend des éléments comme une forte
Comment utiliser les données structurées et les résultats enrichis
pour améliorer le référencement (SEO) ?
Les moteurs de recherche deviennent de plus en plus intelligents et commencent à dépasser les techniques d'algorithme de grattage d'antan. Google , Amazon et Microsoft sont tous connus pour investir considérablement dans l'apprentissage automatique, et avec cela, ils ont besoin de données propres pour alimenter leur intélligence artificielle (IA) de recherche.
Voir aussi:
BERT de Google: Comment BERT a lancé une fusée dans la compréhension du langage naturel
Algorithme BERT de Google et l'impact SEO
C'est là que le concept de schémas (données structurées) entre en jeu. En fait, c'est le financement de Google et Microsoft - ainsi que Yahoo et Yandex - qui a conduit à la création de schema.org , un site Web et une communauté pour pousser leur format, pus communément appelé données structurées, vers l'avant afin qu'eux et d'autres moteurs de recherche peuvent aider à faire apparaître le contenu de manière plus utile, plus riche et engageante.
Qu'est-ce que les données structurées et les résultats enrichis
?
Les données structurées décrivent le contenu des documents numériques (c.-à-d. Sites Web, courriels, vidéos, recettes, articles, etc.). Les données structurées sont utilisées partout sur le Web et, tout comme les balises, est une couche invisible d'informations que les moteurs de recherche utilisent pour lire le contenu.
Les données structurées sont disponibles en trois versions: microdonnées , RDFa et JSON-LD. Les microdonnées et RDF sont tous deux injectés directement dans les éléments HTML d'un document, en peignant chaque élément pertinent d'une page avec des pointeurs lisibles par machine. Par exemple, un exemple d'utilisation d'attributs de microdonnées sur un produit, tiré directement des documents schema.org (un peu technique, mais seulement un exmple) :
http://schema.org/Product"> Kenmore White 17" Microwave
http://schema.org/AggregateRating"> Rated 3.5/5 based on 11 customer reviewshttp://schema.org/Offer"> $1,000.00 http://schema.org/InStock" />In stockProduct description: 0.7 cubic feet countertop microwave. Has six preset cooking categories and convenience features like Add-A-Minute and Child Lock. Customer reviews:http://schema.org/Review"> Not a happy camper - by Ellie, April 1, 2011http://schema.org/Rating"> 1/ 5starsThe lamp burned out and now I have to replace it.http://schema.org/Review"> Value purchase - by Lucas, March 25, 2011http://schema.org/Rating"> 4/ 5starsGreat microwave for the price. It is small and fits in my apartment.
Si cela ressemble à un balisage gonflé, c'est un peu le cas. Mais c'est certainement bénéfique si vous préférez consolider toutes vos données en un seul endroit.
JSON-LD, d'autre part, se trouve généralement dans une
C'est un manuel d'instructions externes pour votre contenu, un peu comme JavaScript pour les scripts et CSS pour vos styles, tous joyeusement autonomes. JSON-LD peut devenir essentiel pour certains types de schéma, où le contenu de la page est différent du contenu des données structurées.
Une introduction à la mise en œuvre de JSON-LD sur le Web est l'autorisation de Google de récupérer des données structurées à partir d'une source externe, plutôt que de forcer les scripts en ligne, ce qui était auparavant frustrant. Cela peut être fait par le développeur ou dans Google Tag Manager.
Que signifie les données structurées et les résultats enrichis?
Au-delà de faciliter la vie des robots des moteurs de recherche pour lire vos pages, il y a deux mots associés: extraits riches . Les extraits enrichis sont des modules très visuels qui ont tendance à se situer en haut du moteur de recherche, dans ce qui est parfois appelé «Position 0» dans les résultats - affichés au-dessus du premier résultat de recherche. Voici un exemple de recherche simple de «Omelette berbère marocaine``:
Découvrez les résultats de recherche comment ils s'impriment pour ce recherche. Il y a des recherches qui peuvent même dominer le corps de la page et le contenu dans la colonne de droite - apparaissant avant la liste des résultats en utilisant les détails des données structurées. Voicr cette exemple en tapant seulement le mot clé Omelette.
Même le premier résultat est un extrait riche! Comme vous pouvez le voir, l'utilisation de données structurées est votre ticket pour entrer dans un extrait riche sur une page de résultats de recherche. Et, pour ne pas stimuler FOMO ou quoi que ce soit, mais tout site n'apparaissant pas dans un extrait riche est déjà à risque de tomber dans le territoire «en dessous du pli». Remarquez comment le deuxième résultat organique fait à peine la coupe.
N'ayez crainte, chers développeurs! Ajouter et tester des données structurées sur un site Web est un processus simple et relativement indolore. Une fois que vous aurez compris, vous l'ajouterez à tous les emplacements possibles que vous pouvez imaginer, même aux e-mails.
Il convient de noter que les données structurées ne sont pas le seul moyen d'accéder à des extraits riches. Les moteurs de recherche peuvent parfois déterminer suffisamment à partir de votre code HTML pour afficher certains extraits, mais son utilisation poussera les chances en votre faveur. De plus, l'utilisation de données structurées met la puissance de la façon dont votre contenu est affiché entre vos mains, plutôt que de laisser Google ou similaire le déterminer pour vous.
Types de données structurées et résultats enrichis
Les données structurées sont plus que des recettes. Voici une liste complète des types de données structurées prises en charge par Google . C'est presque n'importe quel type de contenu peut avoir sa place.
- Article
- Livre (support limité)
- Miette de pain
- Carrousel
- Cours
- Annonces COVID-19 (bêta)
- Examen critique (assistance limitée)
- Base de données
- Note globale de l'employeur
- Salaire estimé
- un événement
- Vérification des faits
- FAQ
- Comment
- Métadonnées de licence d'image (bêta)
- Offre d'emploi
- Entreprise locale
- Logo
- Film
- Produit
- Q&R
- Recette
- Extrait d'avis
- Boîte de recherche Liens annexes
- Application logicielle
- Speakable (bêta)
- Abonnement et contenu payant
- Vidéo
Oui, beaucoup d'options ici! Mais avec celles-ci, de nombreuses opportunités d'améliorer le contenu d'un site et de tirer parti de ces fonctionnalités des moteurs de recherche sont disponibles.
Comment utiliser des données structurées ?
Le moyen le plus simple de trouver les bonnes données structurées pour votre projet est de parcourir le catalogue de recherche de Google . Les utilisateurs avancés peuvent aimer parcourir ce qui se trouve sur schema.org aussi. Mais cela, ça demande un peu de de votre temps!
Commençons par un exemple assez simple: le Logotype de données du logo . C'est simple parce que tout ce dont nous avons vraiment besoin est une URL de site Web et l'URL source d'une image, ainsi que quelques détails de base pour aider les moteurs de recherche à savoir qu'ils consultent un logo. Voici un exemple de JSON-LD:
Tout d'abord, nous avons la balise